Apr. 11, 2018

參加2018「探索Smart Car技術趨勢與商機」研討會的感想

一年一度的車輛零配件展又開始了，今天特別花了一天時間，參加「探索Smart car技術趨勢與商機」的研討會。趨勢與商機應該是台灣企業最喜歡聽的話題，畢竟那是未來的機會所在，果然參加的人不少。

Smart Car到底是怎麼定義的，很好奇，或多或少聽到過一些相關的論壇，很想聽看看有甚麼新鮮玩意，也好給腦袋充電一下。

一整天的活動，內容是很豐富，畢竟是談商機，而且也是請廠商(Player)來談，置入性行銷難免，只是觸及的議題，倒是有些地方值得談談。

今天的話題，幾乎一面倒地傾向自動駕駛(Autonomous)的議題上，好像Autonomous 就是 Smart Car的代名詞，這點倒是出乎自己的預料。Smart Car的議題，應該不只是自動駕駛的範圍吧！涵蓋面更廣、更大才對啊！後來想想，以供應鏈的技術來看，無可厚非，畢竟這些與談者，都是供應鏈上解決方案的提供廠商，從這個角度切入也是有道理。

既然談自動駕駛，免不了會談到最近UBER測試的無人駕駛發生事故的新聞。主談人雖然從對後續發展自動駕駛的衝擊出發？談到自動駕駛未來的勝者又會是誰？自動駕駛的必然性等等議題….。莫衷一是，比較讓自己感興趣的是，當汽車真的走到自動駕駛的時候，過程會有甚麼變革？變革會有多大？以這個議題來思考，畢竟是未來的趨勢，商機不就在此嗎？

技術的內容就不在此班門弄斧，只是一個研討會，要說能吸收多少，也太自大了些吧！不如留給有興趣的人，自己去發掘。倒是有些商業模式改變的看法，可以拿出來談談。簡單把今天聽到的有關變化與商機的部份整理一下，請看官多多指教。

目前對自動駕駛的定義，分為幾個層次，從水準(Level 1)到水準(Level 5)，五個階段。簡單定義如下：

Level 1：簡單的駕駛支援，如倒車雷達、胎壓偵測、盲點偵測…等等。Hand  or Foot off。

Level 2：部份自動駕駛，如：緊急自動剎車、自動停車…等等。Hand and Foot off。。

Level 3：有條件的自動駕駛，但主要操控權還是在人的身上。Eye off。

Level 4：無人駕駛，高度由系統操控。Mind off。

Level 5：完全的自動駕駛，系統取代人。

如果以這樣的定義來看，UBER的測試車子應該是Level 3到Level 4的層次，也就是決策權還是在人與系統間的移轉。L3的話由系統向人會報周遭的狀況，由駕駛來做決定；L4的話，則完全由系統主導，這樣衍生出來的問題就是，責任歸屬該如何判斷？

當然，這個案例還在調查中，不便猜測其結果，但衍生的幾個議題，可能會影響未來自動駕駛的發展方向，那就是：

一、        自動駕駛能夠改變汽車的可靠性問題嗎？最近幾年，汽車產業最痛苦的莫過於Recall事件頻傳，大小廠不限，為何？雖說每年有125萬人(2016年數據)死於交通事故，推寵自動駕駛的企業，好像都把事故的責任推給人為疏失了。沒有錯，人的因素很複雜，機器比人理性多了，但如果Recall的問題沒有被有效的改善，又有誰敢說，事故不是因為車子的可靠性造成的？第一個問題是：AI也好，自動駕駛也好，可以改變可靠性的問題嗎？

二、        AI到底是個甚麼東西，只要一提到AI，很多人就像打了雞血一樣，興奮莫名，似乎AI就是救世主，可以解決所有的一切。姑且不問AI的設計者的思維，只要是人設計的東西，就不可能超越人的智力，那人做不到的事情，有了AI就做得到了嗎？

三、        回到原點，最近十幾年來汽車產業Recall件數特別多，無非是汽車電子化比率提升的緣故。消費性電子與IT產業的可靠性水準之低，是大家公認的事實。IT產業就像是個養尊處優的公主，在城堡內萬事OK，一旦踏出城堡，立即出現水土不服的現象。消費性電子不知道汽車受環境變化的影響有多大。使用環境與壽命，在快速世代更迭與正常使用條件下，電子產品的可靠性不是重點。汽車產業，必須接受環境、氣候與壽命的考驗，無法放在同一水平上來對比的。慶幸AEC-Q104的汽車電子可靠性測試標準總算出爐，應該可以看到改善的契機吧！

有人提到，每天汽車事故有那麼多人死亡，自動駕駛只出現一例，不成比例，被放大了！可能，但如果以每年125萬人死於事故中，比率大概就是一百多個PPM(百萬分之一)；反觀自動駕駛的測試，全世界有多少輛車子在測試？以這個比率來算的話，還是高了許多。

其實這樣的對比沒有意義，畢竟是橘子與蘋果的比較，反倒是從自動駕駛未來的發展趨勢，來看商機比較有意義。

自動駕駛，應該毋庸置疑的，是必然的趨勢，只是時間的問題。對於自動駕駛有兩派觀點，一派是傳統的汽車製造商，主要的做法是把傳統的汽車加上電腦與感知器、照相機、甚至AI，由系統取代人類的駕駛行為；

另一派的觀點是非汽車製造商，以Google、UBER、Amazon等等公司為主流，其觀點是在電腦上面加上四個輪子，就是自動駕駛汽車。到底哪派觀點佔上風？很難說，只是這也讓我們看到第一性原則又出現了。

汽車產業跳不開百年來的製車工藝，汽車的定義似乎就是現在的樣子，無可改變。新的一派是以電腦為中心，汽車的基本元素(四個輪子)加上去，就是一輛未來汽車。比較沒有包袱，卻還是被第一性原則綁架，為何車子一定要有四個輪胎？不管怎麼說，目前似乎是傳統派的占上風，未來如何，就未必可知了，這是一場產業革命。

今天想跟大家分享的不是這些，是一旦進入自動駕駛的時代，會有甚麼變革？那些東西會消失？那些會改變？又會出現甚麼新的東西？

個人整理了一張表，請諸位先進，不吝指教。

這些變化可能還無法完全涵蓋，至少這些改變難以避免。眾所周知，一般買車有為了方便而購車的、為了安全選廠牌的、為了身份買保險的、為了炫耀玩車的….不一而足，也因此衍伸出目前的生活型態。

當車子可以自動駕駛，法律一定會修改，到時候人駕駛車子反而成了犯法的行為，結果，首當其衝的是職業駕駛的飯碗不保了。喜歡玩車的人，失去玩車的快感，買車的意願不見了。如果買了車子，停車場的服務就不只是停車而已，還必須有充電的功能，很多麻煩事，倒不如不買車，反正有UBER這樣的公司存在的話，分享經濟讓買車的意願也降低了。

這時的UBER不再是分享車子與司機，只剩下分享車子的剩餘時間，買車子等於買輛賺錢機器一樣，車廠乾脆跳下來做交通服務的生意，成了類似UBER的服務廠，可以滿足對廠牌有所喜好的使用者，這又是另一種用車型態。

因為沒有司機的存在，汽車保險到底是買人的保險？還是車？還是車主？將來法律界定出事時，是車廠的責任？還是車子的擁有者？可能又是一些變化。還有自動駕駛的車子，根本就不需要方向盤與鑰匙，一切都電子化了，這些供應鏈的廠商，應該準備轉型了吧！

當然自動駕駛的變化還不只這些，技術面的問題還有很多，除了上面提到的可靠性問題外，軟體開發工程師的養成、資訊安全、雲端服務、個人資訊公開、隱私權等等，商機無限，問題也不少。